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컨테이너 대 가상머신 VMs vs container 가상화는 어떻게 동작하는가 가상화는 컴퓨터 하드웨어 위에 한 컴퓨터의 하드웨어 요소를 여러 가상 컴퓨터로 나누도록 해주는 추상 레이어를 생성하기 위해 소프트웨어를 사용하는 절차이다. 이 소프트웨어를 하이퍼바이저라고 한다. 하이퍼바이저는 작은 레이어로 여러 운영체제 여러개가 함께 실행되도록 해주고, 동일한 컴퓨팅 자원을 공유할 수 있게 해준다. 하이퍼바이저가 물리 컴퓨터 혹은 데이터 센터 내의 서버에서 사용되면 (aka bare metal server), 물리 컴퓨터가 운영체제와 애플리케이션을 하드웨어에서 나눌 수 있도록 해준다. 그러면 여러개의 독립된 virtual machine으로 나뉘게된다. 가상 머신이란 무엇인가? 가상 머신은 가상화 된 컴퓨팅 환경을 만드는 기술이다... 공감수 0 댓글수 1 2023. 11. 23.
VM이란? What is a virtual machine(VM)? Overview VM은 물리적 하드웨어 시스템 위에 생성된 자신의 CPU, 메모리, 네트워크 인터페이스, 스토리지를 갖는 가상 환경이다. 하이퍼바이저라고 불리는 소프트웨어는 머신의 리소스를 하드웨어로부터 분리하고 적절히 프로비저닝해서 VM에서 사용될 수 있도록 한다. 하이퍼바이저가 있는 Kernal-based Virtual Machine (KVM)과 같은 물리 장비는 호스트 머신, 호스트 컴퓨터, 호스트 운영체제, 혹은 단순히 호스트라고 불린다. 이 리소스를 사용하는 많은 VM은 게스트 머신, 게스트 컴퓨터, 게스트 운영체제, 혹은 단순히 게스트라고 불린다. 하이퍼바이저는 CPU, 메모리, 스토리지와 같은 컴퓨터 리소스를 이미 존재하는 게스트 혹은 .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 11. 23.
HTTP Keep-Alive란 무엇인가 HTTP Keep-Alive란 무엇인가? AKA HTTP persistent connection 단일 TCP 커넥션을 여러 HTTP request/response에 열려있도록 유지하는 것 기본적으로 HTTP 커넥션은 각 요청이 끝날때마다 종료됨. 일반적인 헤더로, 커넥션의 타임아웃과 최대 요청을 설정하기 위해 사용됨 문법 Keep-Alive: parameters parameters 콤마로 구분된 파라미터 리스트, `=`로 구분된 식별자와 값으로 구성됨. timeout: 호스트가 연결을 종료하기 전 호스타가 idle connection을 얼마나 유지할 것인지 설정. 커넥션은 호스트로부터 아무런 데이터를 보내지도/받지도 않으면 idle하다. 호스트는 idle connection을 timeout 보다 길게 유.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 11. 13.
Kubernetes의 Deployment 객체와 RollingUpdate 전략 Kubernetes Deployment 애플리케이션에 선언적인 업데이트를 제공해주는 리소스 객체 deployment는 애플리케이션의 라이프사이클을 나타낼 수 있게 해준다. 어떤 이미지를 사용할지, 파드의 수, 어떤 식으로 업데이트 되어야 하는지 등 K8s의 객체는 워크로드를 어떻게 관리하고 싶은지에 대해 kubernetes 시스템에게 말하는 방식이다. 객체가 생성된 후, 클러스터는 해당 객체가 존재하도록 하고, 쿠버네티스 클러스터의 desired state를 유지하도록 해준다. 컨테이너화된 애플리케이션을 수동으로 업데이트 하는 것은 시간이 많이 들고 귀찮은 일이다. 다음 버전으로 서비스를 업그레이드 하는 것은, 새로운 버전의 파드를 실행시키고, 오래된 파드를 종료시키고, 그리고 새로운 버전이 제대로 실행.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 11. 9.
Kubernetes - Pods 파드를 관리하기 위한 워크로드 리소스 일반적으로 파드를 직접 생성할 필요 없다. 대신, Deployment 나 Job 과 같은 워크로드 리소스를 이용해서 생성한다. 파드가 상태를 추적할 필요가 있다면 StatefulSet 을 사용하는 것을 고려해보자. k8s 클러스터 내의 파드는 두 가지 주요 방식으로 사용된다. 단일 컨테이너를 실행하는 파드: "one-container-per-Pod" 모델은 가장 흔한 케이스이다. 이 경우, 파드를 단일 컨테이너를 감싸고 있는 wrapper로 생각하면 된다. k8s는 단일 컨테이너를 직접 관리하는게 아니라 컨테이너를 관리한다. 함께 실행해야 하는 여러 컨테이너를 실행하는 파드: 파드는 강하게 결합되고, 리소스를 공유해야하는 여러개의 함께 위치하는 컨테이너로 구성된 애플.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 11. 9.
Local ephemeral storage Local ephemeral storage 노드는 뒨단을 locally attached writeable device 혹은 램인 ephemeral storage를 가질 수 있다. "Ephemeral"이라는 것은 지속성에 대한 보장이 없다는 것을 의미한다. 파드는 ephemeral local storage를 임시적인 공간, 캐싱 혹은 로그를 위해 사용한다. kubelet은 파드에 local epmeral storage를 emptyDir 볼륨을 컨테이너에 마운트 함으로서 제공할 수 있다. kubelet은 또한 이러한 종류의 스토리지를 node level container logs, 컨테이너 이미지, 실행되는 컨테이너의 쓰기 가능한 영역으로 사용할 수 있다. Setting requests and limits .. 공감수 0 댓글수 1 2023. 10. 30.
CAP Theorem: CAP 이론 컴퓨터 과학 이론에서 CAP Theorem은 모든 분산 데이터 저장소는 아래 세 가지 요구사항 중 두 가지 만을 만족시킬 수 있다는 것을 의미한다. Consistency (일관성) : 분산 시스템에 접속하는 모든 클라이언트는 어떤 노드에 접속했느냐에 관계없이 언제나 같은 데이터를 보게 되어야 한다. Availability (가용성): 분산 시스템에 접속하는 클라이언트는 일부 노드에 장애가 발생하더라도 항상 응답을 받을 수 있어야 한다. Partition tolerance (파티션 감내): 파티션(두 노드 사이의 통신 장애) 감내는 네트워크에 파티션이 생기더라도 시스템은 계속 동작하여야 한다는 것을 뜻한다. 네트워크 파티션이 발생하면, 다음 중 하나를 결정해야 한다. 현재 동작을 취소하여 가용성을 낮추지만.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 8. 11.
Kubernetes QoS란? (kube-prometheus-stack 설치로 살펴보는) 최근 kube-prometheus-stack을 설치한 후 prometheus 자체의 메모리 할당량을 살펴보려고 했는데, 이상하게 prometheus 컨테이너만 메트릭이 나타나지 않는 현상을 발견했다. 먼저 Kubernetes의 QoS가 뭔지 알아본 후 prometheus 메트릭이 나타나지 않은 이유를 살펴보자. QoS Classes Kubernetes는 QoS를 사용하여 Pod의 evicting과 scheduling을 결정한다. Kubernetes가 Pod를 생성하면 다음 세가지 중 하나의 QoS 클래스를 Pod에 할당하게 된다. Guaranteed Burstable BestEffort Guaranteed 파드 내의 모든 컨테이너는 memory limit과 memory request를 가져야 한다. 파드.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 1. 19.
RSS와 VSZ 차이점 프로세스에 의해 메모리가 얼마나 사용되고 있는지 측정하기 위한 방법으로 RSS와 VSZ가 있다. Resident Set Size(RSS) Virtual Memory Size(VSZ) Resident Set Size 프로세스에 의해 physical RAM에서 얼마만큼의 메모리가 사용되고 있는지를 나타낸다. shared library에 의해 할당된 메모리, 힙, 스택 메모리도 포함한다. swap out된 메모리를 포함하지 않은 수치이다. 공유된 라이브러리가 서로 다른 프로세스에 중복되어 집계될 수 있다. 하지만 RSS는 신뢰할 수 있는 측정치이다. Virtual Memory Size 프로세스가 실행 후 얼마만큼의 메모리에 접근할 수 있는지를 나타낸다. swap 메모리, 외부 라이브러리의 메모리 그리고 할당됐.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 1. 14.
Singleton Pattern이란? Singleton Design Pattern 한 클래스에서 여러 객체가 생성될 수 없도록 하는 방법. Singleton 사용 사례 로깅, 데이터베이스 등 Singleton 클래스가 되려면? 반드시 하나의 인스턴스만 갖는다. 인스턴스는 글로벌 범위에서 접근할 수 있어야 한다. Singleton 클래스를 만드는 방법 Eager Initialization 방식, Lazy Initialization 크게 두 방식이 있다. Eager Initialization 클래스의 실제 사용 여부와 무관하게 객체는 무조건 생성된다. 간단하게 구현할 수 있다는 장점이 있는 반면, 실제로 사용되지 않아도 객체를 생성한다는 단점이 있다. Lazy Initialization 실제로 객체가 필요한 시점에 생성된다. Singleton .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 12. 16.
Managed Language 자바, 자바는 어떻게 힙에서 제거할 객체를 알아낼까? Managed Language Java vm은 객체가 더 이상 필요 없을 때 메모리를 회수한다. 프로그래머가 직접 메모리를 해제해야 하는 다른 언어와 가장 큰 차이점이다. 자바에서 메모리 leak이 발생하는 것은 불가능하다. 자바에서 new 키워드를 사용할 경우 os에서 메모리를 가져오는 것이 아니라 virtual machine을 통해서 가져오게 된다. virtual machine은 c로 작성된 프로그램이고, 이 프로그램이 os에서 가져온 메모리를 관리한다. 따라서 vm에 문제가 없다면, os 레벨의 메모리 leak은 발생할 수 없다. 메모리 leak이 발생했다면 그것은 vm의 문제이고 자바 프로그래머의 책임이 아니다. GC는 메모리를 free up하는 과정이다. GC는 Lisp에서 개발되었고, 자바는 .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 11. 29.
Java String Pool이란? String Interning String의 불변성 덕분에, JVM은 String Pool 내에서 단일 문자열에 대해 단 하나의 복제본만 가짐으로서 String에 할당된 메모리를 최적화 할 수 있다. 이 과정을 interning이라고 한다. String 변수를 만들고, 값을 할당할 때 JVM은 같은 값을 갖는 String 을 pool에서 찾는다. 발견한 경우 Java Compiler는 추가로 메모리를 할당하지 않고 간단히 메모리 주소에 대한 레퍼런스를 응답한다. 발견하지 못한 경우, pool에 String을 추가되고 (interned) 레퍼런스를 응답한다. String constantString1 = "foo"; String constantString2 = "foo"; assertThat(constant.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 11. 17.
Namespaces 네임스페이스란? Kubernetes에서 namespaces는 하나의 클러스터 내의 리소스 그룹을 분리하는 메커니즘을 제공한다. 리소스의 이름은 네임스페이스 내에서 유일하지만, 모든 네임스페이스에 걸쳐 유일한 것은 아니다. 네임스페이스 기반 스코핑은 namespace 기반 오브젝트(Deployments, Services, etc)에만 가능하며 클러스터 기반 오브젝트에는 사용할 수 없다. 언제 네임스페이스를 사용해야 할 까? 많은 유저가 여러팀, 프로젝트으로 나뉜 환경에서 사용되는 것이 목적이다. 사용자가 열명 정도로 얼마 안되는 클러스터에서는 네임스페이스를 사용할 필요가 전혀 없다. 네임스페이스가 제공하는 기능들이 필요할 때 사용을 시작해라. 네임스페이스는 이름에 대한 범위를 제공한다. 리소스의 이름은 네임스페이스 내에서.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 11. 4.
Spring Data R2DBC + Jasync 사용시 AbstractMethodError가 발생하는 경우 Spring Data R2DBC 2.7.1에서 데이터베이스 드라이버를 Jasync (mysql) 사용했을 때에 저장할 경우 AbstractMethodError 에러가 발생함을 확인하였다. 에러 발생 환경 Spring Data R2DBC 2.7.1 Jasync 2.0.1 에러 로그 2022-07-06 11:20:53.459 ERROR 7370 --- [netty-thread-18] reactor.core.publisher.Operators : Operator called default onErrorDropped java.lang.AbstractMethodError: Method com/github/jasync/r2dbc/mysql/JasyncInsertSyntheticMetadata.getColumnMet.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 31.
Mono.zipWith 혹은 Mono.zipWhen이 호출되지 않을 때 소스 Mono가 empty이거나 Mono인 경우, 일부 조합은 절대 호출되지 않을 수 있다. 정의에 따르면 소스에서 결과물을 만들어 내기 위해 요소가 필요한 zip, zipWith, zipWhen와 같은 transformer(변환 연산자)에서 흔히 발생하는 일이다. 따라서 data-supressing 오퍼레이터를 zip에 사용하는 것은 문제가 된다. data-supressing operators 예시 then thenEmpty(Publisher) ignoreElements ignoreElement() when(Publisher) 설명이 잘 와닿지가 않는데, 간단하게 예시를 통해 살펴보자. @Test void test1() { StepVerifier.create(Mono.empty() // 1 ... em.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 23.
Spring Boot 애플리케이션의 Health Endpoint 상태가 Eureka에 영향을 끼칠까? 결론만 먼저 말하자면 eureka.client.healthcheck.enabled: true인 경우 영향을 끼치고, false(기본값)인 경우 영향을 끼치지 않는다. 먼저, Spring Boot Actuator의 Health Information이 무엇인지 알아보자. Spring Boot Actuator - Health Information Health Endpoint란? actuator에서 실행 중인 애플리케이션의 상태를 체크하기 위해 제공한다. 일반적으로 프로덕션 환경에서 시스템이 내려갔을 때 이에 대한 알림을 주기 위해 사용된다. 이 정보는 health 엔드포인트에 의해 노출되는데, health endpoint는 management.endpoint.health.show-details 과 manage.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 10. 14.
Kubernetes Components - Control Plane Kubernetes 배포하면 클러스터를 얻게 된다. Kubernetes 클러스터는 노드라고 불리는 컨테이너화된 애플리케이션을 실행시키는 일련의 워커머신으로 구성되어 있다. 모든 클러스터는 최소 하나의 워커노드를 갖는다. 워커 노드는 애플리케이션 워크로드의 컴포넌트들인 Pod들을 호스트 한다. Control plane은 클러스터 내의 워커 노드와 Pod를 관리한다. 프로덕션 환경에서 control plane은 일반적으로 여러 컴퓨터에 걸쳐 실행되고, 클러스터는 일반적으로 여러 노드를 가지기 때문에 fault-tolerance와 high availability를 제공한다. Control Plane Components control plane의 컴포넌트는 클러스터에 대한 전반적인 결정 뿐만 아니라 (예: 스케.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 13.
Custom Resource 커스텀 리소스란? Custom resources 리소스는 특정한 종류의 API 객체들의 집합을 저장하는 Kubernetes API 내의 엔드포인트이다. 예를 들어, 빌트인 파드 리소스는 파드 객체들을 가지고 있다. Custom resource는 Kubernetes API의 확장으로, 기본 Kubernetes 설치시 반드시 사용할 수 있는 것은 아니다. Custom resource는 특정한 kubernetes 설치의 커스텀화를 나타낸다. 하지만, 많은 핵심 kubernetes functions은 custom resource를 이용하여 만들어지고, kubernetes를 더 모듈화한다. Custom resource는 동적 등록을 통해 실행 중인 클러스터에서 사라졌다 나타났다를 할 수 있고, 클러스터 관리자는 custom res.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 16.
JVM 메모리 - heap, stack JVM의 메모리는 크게 힙, 스택, 메타 영역으로 나뉜다. 그 중 스택과 힙 영역에 대해 먼저 알아보자. Stack 스택은 쓰레드 생성과 함께 생성된다. 쓰레드는 자신의 스택만 볼 수 있다. 즉 쓰레드 세이프하다.(다른 쓰레드의 데이터를 볼 수 없다.) 함수가 호출될 때 파라미터의 복제본이 스택에 push되고, 해당 함수의 변수들도 스택에 push 된다. 함수가 리턴할 때 스택에 저장된 데이터들이 pop된다. LIFO 구조 Stack에 접근하는 것은 heap 메모리에 접근하는 것보다 빠르다. Heap 스택은 객체와 같은 복잡한 데이터를 저장하는데 사용할 수 없다. primitive 타입과 같은 단순한 데이터 타입만 저장할 수 있ㄷ가. 스택에 저장되지 않은 모든 데이터는 heap에 저장된다. 스택과 달리 .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 7.
데이터 중심 애플리케이션 설계 - 관계형 데이터베이스와 문서 데이터베이스 데이터 모델의 관점에서 관계형 데이터베이스와 문서 데이터베이스의 비교 애플리케이션의 데이터가 문서와 비슷한 구조일 경우 문서 데이터베이스를 사용하는 것이 좋다. 문서를 여러 테이블에 찢어(shredding) 저장하는 것은 스키마와 애플리케이션 코드를 복잡하게 만든다. 문서 데이터베이스의 미흡한 조인은 때로는 문제일수도 아닐 수도 있다. 다대다 관계를 사용하는 애플리케이션에서 문서 모델의 매력은 떨어진다. 애플리케이션 코드에서 비정규화된 데이터의 일관성을 유지하기 위해 추가 작업을 해야 한다. 애플리케이션 코드를 통해 조인을 흉내낼 수 있지만, 복잡도가 애플리케이션 레벨로 넘어가고 대게 데이터베이스에서 특화되어 수행되는 조인보다 느리다. 스키마 유연성 스키마가 없다는 것이 아니다. 암묵적인 스키마가 존재하.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 7. 18.
Spring Data R2DBC - R2DBC란? What is R2DBC R2DBC란 Reactive Relational Database Connectivity의 약어이다. R2DBC는 드라이버 벤더들에 의해 관계형 데이터베이스에 접근하기 위해 구현될 reactive API를 선언한 API 명세 계획이다. R2DBC가 왜 생겼는지에 대한 답변의 일부는 적은 수의 쓰레드로 동시성을 다루고 적은 하드웨어 리소스로 스케일하는 논블록킹 애플리케이션 스택의 필요성이다. 이 필요성은 표준화된 관계형 데이터 베이스 접근 API의 - 주로 JDBC - 재활용으로는 충족될 수 없었다. JDBC는 fully blocking API이기 때문이다. 블록킹 동작을 ThreadPool로 완화하려는 시도는 사용이 제한적이다. 다른 답변의 일부는 대부분의 애플리케이션은 데이터를 .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 6. 16.
Spring Cloud Gateway의 RouteDefinitionRepository Spring Cloud Gateway(이하 S.C.G라고 호칭)에서는 두 종류의 RouteDefintionRepository 구현체를 제공한다. InMemoryRouteDefinitionRepository 하나의 게이트웨이 인스턴스 내에서만 존재한다. 따라서, 여러 게이트웨이 인스턴스에 걸쳐 라우트를 공유하기에 적합하지 않다. RedisRouteDefinitionRepository S.C.G 인스턴스 클러스트에 걸쳐 라우트를 공유하기 위해서 RedisRouteDefinitionRepository 를 사용할 수 있다. 이를 위해서는 spring.cloud.gateway.redis-route-definition-repository.enabled 를 true로 설정해야 한다. RedisRateLimiter 필.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 6. 7.
Circuit Breaker 패턴이란? Circuit Breaker의 필요성 서비스에서 다른 서비스를 호출하는 일은 흔히 발생한다. 그런데, 호출한 서비스에서 응답이 없을 경우 서비스 호출에 사용한 쓰레드는 응답이 올 때까지 기다려야 한다. 따라서 리소스가 낭비로 이어지고 이로 인해 시스템에 연속적인 장애 상황이 나타날 수 있다. 이러한 연속적 장애를 막기 위해 Circuit Breaker 패턴을 사용한다. Circuit Breaker란? Circuit Breaker의 기본 아이디어는 간단하다. Circuit breaker 객체로 외부 호출하는 함수를 감싸고, Circuit Breaker 객체에서는 외부 호출을 모니터링하는 것이다. 실패 횟수가 특정 한계에 도달하면 Circuit Breaker가 열린다.(Circuit open) Circuit.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 3. 6.
logback-spring.xml과 application.yml의 로그 설정 중 어떤 것이 우선 순위가 더 높을까 application.yml과 logback-spring.xml에 설정된 로그 레벨 설정 중 어떤 것이 더 우선 순위가 높을까? 디렉토리 구조 . ├── pom.xml └── src └── main └── resources ├── application.yml └── logback-spring.xmlapplication.yml logging: level: root: DEBUGlogback-spring.xml 테스트용 코드 @RestController public class TestController { Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestController.class); @GetMapping("/") public String test() { logger.trace.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 2. 21.
Serverless code 패턴: 함수 당 라우트 하나 vs 함수 당 라우트 여러개 AWS lambda를 개발하며 람다 하나 당 하나의 라우트를 연결할지, 람다 하나당 여러 라우트를 연결할지 고민에 봉착했다. 내가 참여하고 있는 프로젝트는 다음과 같은 구조이다. 람다에 /this/is/http/path 로 단일 라우트가 연결되어 있고, 람다 함수 내에서 리퀘스트를 읽고 실행할 로직을 결정하는 형태였다. 처음에는 단순히 람다가 익숙하지 않았기 때문에 단순히 신규 라우트를 추가하는 것으로 생각했다. 하지만, 구글링을 통해 다음과 같은 Serverless Code Pattern에 대해 알게 되었다. 1. Microservice Pattern (One Lambda per route) Pros 관심사의 완전한 분리. 각 잡/연산은 배포 단위가 독립되어, 시스템 전체에 영향 없이 애플리케이션의 컴.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 2. 16.
Slack api 호출시 account_inactive 에러가 발생하는 경우 로컬에선 슬랙 API를 정상적으로 호출하던 동작하던 코드가 GitHub에 코드를 올리고, GitHub Action을 통해 실행을 시키면 자꾸 에러가 나는 경우가 있었다. Slack API 문서에 의하면 삭제된 사용자나 워크스페이스에 대한 토큰을 사용한 경우에 발생하는 에러라고 하는데 이런 케이스도 아니였다. account_inactive Authentication token is for a deleted user or workspace when using a bot token https://api.slack.com/methods/auth.test#errors 서버 호출 curl -X POST https://{your-app-url}/v1/message {"message":"account_inactive".. 공감수 0 댓글수 0 2022. 2. 5.
왜 unbalanced binary search tree는 나쁠까? Why an unbalanced binary search tress is bad? 일반적으로 binary search tree는 조회(lookup), 삽입(insert), 삭제(delete)에 O(logN)이 소요되는 자료구조 이다. 하지만, 아래 그림과 같이 이진 검색 트리가 한 쪽으로 편항될 경우, 사실상 링크드 리스트와 다를게 없게 된다. 따라서 조회(lookup), 삽입(insert), 삭제(delete)에 O(N)이 소요되어 성능의 저하가 발생한다. 공감수 0 댓글수 0 2021. 9. 20.
Stack과 Queue 구현, 배열과 링크드 리스트 중 어떤 것을 이용할까? Summary Stack : 둘 다 가능 Queue: 리스트를 이용하는 것이 일반적. Stack & Queue Stack Array와 LinkedList 모두 구현 가능하다. Array 장점 메모리에 연속적으로 할당되는 특징 덕분에 캐시 지역성을 이용한 더 빠른 접근이 가능하다. 단점 사이즈가 제한되어 있다. 고정 크기 배열 경우 사이즈를 늘리기가 불가능하고, 유동 크기 배열의 경우 사이즈가 한계에 다다르면 어레이를 (일반적으로) 두배 크기로 늘리고, 기존의 요소들을 모두 복사해야하는 작업이 필요하다. LinkedList 장점 사이즈에 제한 받지 않는다. 단점 배열과 달리 요소가 연속적으로 할당되지 않아 비교적 느리다. 포인터를 위한 추가적인 메모리 공간이 필요하다. Queue LinkedList로 구현.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 9. 14.
Docker Socket이란? 도커 소켓이란? Docker socket 파일은 /var/run/docker.sock 에 위치한다. 기본적으로 메인 도커 데몬(프로세스)와 통신하기 위해 사용된다. Docker socket은 Docker API의 진입점이다. 이 소켓은 기본으로 Docker CLI에 의해 도커 커맨드를 실행하기 위해 사용된다. [출처] https://geekflare.com/change-docker-sock-file-path/ 공감수 1 댓글수 0 2021. 9. 14.
Spring Boot war 파일 생성하기 SpringBootServletInitializer 서브클래스를 생성하고, configure 메소드를 오버라이딩한다. 이를 통해 Spring Framework의 서블릿 3.0 지원을 사용할 수 있고, 서블릿 컨테이너에 의해 애플리케이션이 실행됐을 때 애플리케이션을 설정할 수 있게 된다. 일반적으로, 아래와 같이 애플리케이션의 메인 클래스가 `SpringBootServletInitializer` 를 상속할 수 있도록 수정해야 한다. import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.boot.bui.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 9. 11.

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